Samoobsługowe business intelligence

Rzetelne gromadzenie napływających do przedsiębiorstw danych operacyjnych jest zawsze dużym wyzwaniem technicznym i organizacyjnym. Otwiera jednak możliwość wykorzystania zgromadzonych danych w procesie podejmowania decyzji. Systemy Business Intelligence umożliwiają przekształcenie danych w informację, a informacji w wiedzę, która może być wykorzystana do zwiększenia konkurencyjności przedsiębiorstwa.

Klasyczne systemy Business Intelligence to systemy składające się z systemu bazodanowego gromadzącego dane przedsiębiorstwa (najczęściej jest to hurtownia danych) oraz z warstwy analityczno-raportującej analizującej dane zawarte w hurtowni danych, umożliwiającej dostęp do informacji o aktualnym stanie procesów (biznesowych bądź technologicznych), pozwalającej na wizualizację danych, automatyzację procesu raportowania oraz dającej możliwość przewidywania przyszłości na podstawie wzorców zawartych w danych historycznych.

W ostatnich latach popularność zdobyły rozwiązania samoobsługowego BI (self service Business Intelligence). Umożliwiają one użytkownikowi biznesowemu wizualną analizę danych, poszukiwanie wzorców, zależności i przyczyn bez potrzeby angażowania działu IT. Rozwiązania samoobsługowego BI zawierają narzędzia dostępu do danych, przygotowania i przekształcenia danych (ang. data wrangling) oraz tworzenia dynamicznych wizualizacji (pulpitów menadżerskich). Co ważne, wizualizacje umożliwiają odbiorcom interakcyjne filtorwanie i drążenie danych itp. – mówiąc w skrócie graficzne badanie danych. Samoobsługowe BI nie wymaga hurtowni danych, ale może z nią współpracować.

Tibco Spotfire stanowi dojrzałą platformę do samoobsługowego BI, którą można wdrożyć na własnych zasobach i w chmurze. Warto zwrócić uwagę, że jest to nie tylko łatwe w obsłudze narzędzie do tworzenia dynamicznych wizualizacji dla użytkowników biznesowych, ale kompletna platforma umożliwiająca wizualną analizę danych, uczenie maszynowe (ang. machine learning) i analizy przestrzenne (analizę lokalizacji).

Wirtualizacja danych (Data virtualization)

Wiele organizacji posiada dużą ilość różnorodnych źródeł danych: transakcyjnych baz SQL, hurtowni danych, systemów typu data lake, aplikacji działających w chmurze. Dane te wykorzystywane są w wielu projektach, przez wielu użytkowników z wielu działów przedsiębiorstwa. Często najlepszym sposobem zapewnienia użytkownikom wygodnego, wydajnego i bezpiecznego dostępu do danych jest wirtualizacja danych (ang. data virtualization), tj. stworzenie wirtualnej hurtowni danych nie wymagającej fizycznego kopiowania danych z istniejących systemów. Tibco Data Virtualization stanowi nowoczesną warstwę danych, dającą szybszy i uporządkowany dostęp do rozmaitych danych.

Zaawansowana analiza danych

Kompletny system BI powinien oprócz raportów umożliwiać stosowanie zaawansowanej analityki: klasycznej statystyki, uczenia maszynowego i data mining. Programy z rodziny Statistica tworzą warstwę systemu Business Intelligence odpowiedzialną za zaawansowaną analitykę.

Zaawansowane procedury analityczne zawarte w systemie Statistica Modeler wykorzystywane są w systemach BI do:

• Prognozowania (popytu, sprzedaży, czasu niezawodnego działania urządzeń),
• Opisywania i przewidywania zachowań klientów (CRM, Customer Intelligence),
  • Modele segmentacyjne,
  • Badanie skłonności klientów do zakupu określonych produktów (cross-selling),
  • Badanie skłonności do rezygnacji z usług (churn),
• Zarządzania ryzykiem,
• Automatycznego powiadamiania np. o wystąpieniach problemów np. z jakością procesu,
• Zarządzania procesami produkcyjnymi (Process Intelligence),
• Controllingu,
• Zaawansowanej wizualizacji danych.